Introdução

Atenção: O conteúdo deste manual está em fase de desenvolvimento e o conteúdo não foi revisado!

Bem-vindos ao Manual do Estudante do Centro de Informática da UFPB! Este guia foi criado com o intuito de fornecer todas as informações necessárias para que você, estudante, possa navegar com sucesso pela sua jornada acadêmica. Aqui você encontrará detalhes sobre os cursos oferecidos, laboratórios de pesquisa, ferramentas gratuitas disponíveis, atividades extracurriculares, procedimentos administrativos e muito mais.

Este manual serve como um recurso dinâmico e atualizado para ajudá-lo a entender melhor a estrutura e as oportunidades disponíveis no Centro de Informática. Navegue por este guia para descobrir como maximizar suas experiências e aproveitar ao máximo sua vida acadêmica.

Acesso Rápido

Para facilitar seu acesso às informações mais procuradas, confira abaixo os links de acesso rápido:

Esperamos que este manual seja uma ferramenta útil e esclarecedora ao longo de todo o seu percurso acadêmico. Sinta-se à vontade para explorar cada seção e utilizar os recursos oferecidos para enriquecer sua experiência educacional e profissional.

Sugestões

Este manual é feito para você, e sua contribuição é muito valiosa para nós! Caso tenha sugestões de conteúdo ou melhorias, por favor, entre em contato através do e-mail email@ufpb.br.

Aproveite ao máximo sua jornada no Centro de Informática e lembre-se de que estamos aqui para ajudar você a alcançar seus objetivos.

Outros Manuais

Nossa coleção abrange desde conteúdos de nivelamento até disciplinas específicas dos cursos de Ciência da Computação, Engenharia da Computação e Ciência de Dados e Inteligência Artificial.

Categoria "Nivelamento"

A categoria "Nivelamento" apresenta conteúdos com o objetivo de reforçar o conhecimento mínimo que os estudantes devem ter ao chegar no primeiro período. Esta seção é crucial devido à diversidade de níveis de conhecimento com que os alunos ingressam, muitas vezes defasados pela qualidade e/ou foco do ensino de seus colégios.

BookDescrição
InformáticaAborda conceitos básicos de informática, incluindo hardware, software e sistemas operacionais.
MatemáticaRevisa tópicos fundamentais de matemática, como álgebra, geometria e trigonometria.
LógicaIntroduz os princípios básicos de lógica, incluindo lógica proposicional e lógica de predicados.

Categoria "Disciplinas"

A categoria "Disciplinas" apresenta manuais/livros que condensam o conhecimento de disciplinas da universidade, abrangendo os cursos de Ciência da Computação, Engenharia da Computação e Ciência de Dados e Inteligência Artificial.

BookDescrição
Cálculo ICobre os conceitos iniciais de cálculo diferencial e integral, com foco em funções de uma variável.
Cálculo VetorialExplora os conceitos de cálculo aplicados a vetores, incluindo derivadas e integrais vetoriais.
Introdução à ProgramaçãoApresenta os fundamentos da programação, incluindo lógica de programação, estruturas de controle e algoritmos.
Metodologia do Trabalho CientíficoGuia sobre como conduzir pesquisa científica, escrever artigos acadêmicos e apresentar resultados de pesquisa.

Visão Geral

Fonte: https://www.ci.ufpb.br/

O Centro de Informática (CI) da Universidade Federal da Paraíba (UFPB) é um centro de excelência em ensino, pesquisa e extensão na área de Computação. Nosso objetivo é formar profissionais altamente qualificados, capazes de atender às demandas de um mercado de trabalho em constante evolução.

Por Que Estudar Computação?

A computação é uma área indispensável para o funcionamento da nossa sociedade moderna. Ela está presente em diversos aspectos do nosso dia a dia, tais como:

  • Medicina: Auxilia em diagnósticos e tratamentos.
  • Redes Sociais: Facilita a comunicação global.
  • Educação: Melhora a aprendizagem por meio de soluções interativas.
  • Indústria: Aumenta a produtividade através da automação e controle de processos.

Além disso, a computação oferece inúmeras oportunidades de carreira em diversas áreas, como:

  • Grandes Empresas: As maiores e mais valiosas empresas do mundo são de tecnologia ou dependem fortemente dela.
  • Jogos Digitais: Desenvolvimento de jogos, uma indústria em rápido crescimento.
  • Cinema: Computação gráfica e efeitos visuais transformaram a indústria cinematográfica.
  • Robótica e Automação: Robôs estão se tornando essenciais em diversas indústrias e na medicina.
  • Visualização de Dados: Análise de grandes volumes de dados para diversas aplicações.
  • Bioinformática: Integração de biologia e computação para avanços médicos.
  • Computação Forense: Investigação de crimes através da análise digital.
  • Microeletrônica: Desenvolvimento de sensores e controladores para diversas aplicações.

Por Que Estudar Conosco?

O CI possui uma trajetória de 30 anos de excelência, sendo reconhecido como:

  • Melhor curso de Ciência da Computação da Paraíba (MEC)
  • Top 10 em qualidade de ensino no Brasil (Folha de São Paulo)
  • ★★★★★ (Guia do Estudante)

Estamos localizados no novo campus da UFPB em Mangabeira, com instalações modernas inauguradas em 2015, oferecendo diversos laboratórios de ensino e pesquisa. Nossos alunos têm acesso a:

  • Projetos de Iniciação Científica
  • Estágios
  • Monitorias
  • Programa de Educação Tutorial

Além do ensino de qualidade, nossos programas de pós-graduação são destaque em pesquisas inovadoras, como TV Digital, onde somos referência nacional.

História

Fonte: https://www.ci.ufpb.br/

O Centro de Informática (CI) da UFPB foi criado em resposta às demandas do Programa de Expansão Universitária – REUNI/UFPB, com a missão de promover a excelência em ensino, pesquisa e extensão na área de Computação.

Departamento de Computação Científica

Criado em 2011 junto com o CI, o Departamento de Computação Científica foca em:

  • Teoria da Computação
  • Matemática da Computação
  • Matemática Simbólica
  • Modelos Analíticos e de Simulação
  • Análise de Algoritmos
  • Computabilidade
  • Linguagens Formais e Autômatos
  • Lógicas e Semântica de Programas

Departamento de Informática

O Departamento de Informática, originado do antigo Departamento de Estatística e Informática, foi formado após a instalação do “mainframe” IBM 4341 na UFPB. Este departamento se concentra em:

  • Banco de Dados
  • Engenharia de Software
  • Linguagens de Programação
  • Inteligência Artificial
  • Sistemas de Informação

Departamento de Sistemas de Computação

Também criado em 2011, o Departamento de Sistemas de Computação abrange:

  • Arquitetura de Sistemas de Computação
  • Microeletrônica
  • Hardware
  • Software Básico
  • Teleinformática
  • Processamento Gráfico
  • Interfaces Humano-Computador
  • TV Digital

Crescimento e Conquistas

Desde a sua criação, o CI tem se destacado nacional e internacionalmente por suas contribuições à pesquisa e ensino na área de Computação. A inauguração do novo campus em Mangabeira em 2015 proporcionou um ambiente moderno e equipado para continuar essa trajetória de sucesso. Nossos alunos e professores participam ativamente em projetos de pesquisa, contribuindo para o avanço tecnológico e científico.

Ciência da Computação

Currículo

Projetos

Curso de Ciência de Dados e Inteligência Artificial

1. Objetivo do Curso

O curso de Ciência de Dados e Inteligência Artificial do Centro de Informática da UFPB tem como objetivos:

  • Incentivar a prática de estudo independente, atividades de pesquisa e a atualização permanente dos alunos.
  • Proporcionar uma sólida formação geral.
  • Incorporar atividades extraclasse ao currículo por meio de atividades complementares.
  • Integrar o ciclo básico e o ciclo profissional de forma adequada, evitando superposição e ausência de conteúdos.
  • Formar profissionais aptos para a inserção em setores profissionais, contribuindo para o desenvolvimento da sociedade brasileira.
  • Incentivar a pesquisa e investigação científica, visando ao desenvolvimento da ciência, tecnologia e cultura.
  • Garantir atualização permanente, baseada em avaliações periódicas.
  • Promover a interdisciplinaridade através de projetos com outros departamentos da UFPB.

2. Perfil do Bacharel em Ciência de Dados e Inteligência Artificial

O bacharel em Ciência de Dados e Inteligência Artificial utiliza técnicas e conhecimentos de matemática, estatística e ciência da computação para coletar, analisar e interpretar grandes conjuntos de dados. Ele também desenvolve modelos preditivos baseados em inteligência artificial, como machine learning e deep learning.

Principais Papéis

  • Analista de Dados: Focado na análise de dados passados para suportar decisões.
  • Cientista de Dados: Utiliza modelos preditivos para projetar cenários futuros.
  • Engenheiro de Dados: Cria, configura e mantém a infraestrutura de armazenamento de dados.
  • Engenheiro de Machine Learning: Especialista em técnicas de machine learning, adaptando e criando novos modelos e algoritmos.

Subcategorias do Cientista de Dados

  • Cientista de Dados Analítico: Domina álgebra linear, estatística e otimização, desenvolvendo modelos matemáticos complexos.
  • Cientista de Dados Técnico: Focado no desenvolvimento e implementação de soluções de software para tratamento de dados e produtos de machine learning.
  • Cientista de Dados Pesquisador: Atua em universidades e institutos de pesquisa, desenvolvendo algoritmos e escrevendo artigos científicos.

3. Competências e Habilidades do Bacharel em Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Competências Gerais

  • Expressão escrita e oral clara.
  • Trabalho em equipes multidisciplinares.
  • Compreensão e utilização de novas ideias e tecnologias para resolver problemas.
  • Capacidade de aprendizagem continuada.
  • Formulação e resolução de problemas com rigor lógico-científico.
  • Conhecimento de questões contemporâneas.
  • Educação ampla para entender o impacto das soluções encontradas em contextos globais e sociais.
  • Participação em programas de formação continuada e em programas de pós-graduação.

Competências Específicas

  • Estabelecer relações entre matemática, estatística, computação e outras áreas.
  • Desenvolver a competência de modelagem de contextos e fenômenos socioeconômicos.
  • Conhecer ecossistemas tecnológicos para tratamento de grandes massas de dados.
  • Entender, formular e refinar questões apropriadas.
  • Obter, modelar e explorar dados.
  • Processar dados e realizar análises necessárias.
  • Comunicar conhecimento relevante e apoiar o desenvolvimento de soluções baseadas nos resultados.

Habilidades Necessárias

  • Comunicação eficaz, postura crítica e raciocínio lógico e abstrato.
  • Coleta, armazenamento e gerenciamento de dados, incluindo limpeza e transformação.
  • Pensamento computacional e estatístico para desenvolver soluções algorítmicas e modelos preditivos.
  • Fundamentos sólidos em modelagem matemática, álgebra linear e cálculo.
  • Habilidades sociais e tecnológicas para direcionar ou agregar resultados em soluções que atendam às demandas originais.

4. Campo de Atuação

Os egressos do curso de Bacharelado em Ciência de Dados e Inteligência Artificial podem seguir carreiras em diversas vertentes:

Profissionais Multi-setoriais

  • Segundo Setor: Indústrias que tomam decisões baseadas em dados (automobilístico, energético, mecatrônico, aviação, etc.).
  • Terceiro Setor: Empresas de serviços especializados (varejo, comércio eletrônico, mercado financeiro e fintechs, inteligência de negócios, etc.).
  • Quarto Setor: Tecnologias de última geração (internet das coisas, sistemas inteligentes, interação humano-computador, etc.).

Pesquisadores na Indústria

Trabalho em institutos de pesquisa privados ou indústrias especializadas, desenvolvendo soluções sob medida com background em matemática, estatística ou computação.

Docentes ou Pesquisadores na Academia

Perfil acadêmico ou de pesquisa, com titulações de mestrado, doutorado e pós-doutorado, atuando em programas de pós-graduação stricto sensu e lato sensu.

Microempreendedores

Perfil empreendedor, criando produtos inovadores de alto valor agregado através de startups, incubações, parcerias e microempresas.

Currículo do Curso de Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Informações obtidas no PPP do curso disponível no SIGAA

Fluxograma

P1P2P3P4P5P6P7P8
Cálc. Vetorial Geom. Analítica
04c - 60 h
Introdução à Álgebra Linear
04c - 60 h
Cálculo Diferencial e Integral III
04c - 60 h
Métodos Numéricos I
04c - 60 h
Equações Dif. Ordinárias
04c - 60 h
Métodos Matemáticos I
04c - 60 h
Empreendedorismo
04c - 60 h
TCC
04c - 60 h
Cálculo Diferencial e Integral I
04c - 60 h
Cálculo Diferencial e Integral II
04c - 60 h
Álgebra Linear Computacional
04c - 60 h
Pesquisa Operacional
04c - 60 h
Otimização Não-Linear
04c - 60 h
Engenharia de Software
04c - 60 h
Visualização de Dados
04c - 60 h
Big Data
04c - 60 h
Introdução à Programação
04c - 60 h
Matemática Discreta
04c - 60 h
Estrutura de Dados
04c - 60 h
Banco de Dados I
04c - 60 h
Análise e Projeto de Algoritmos
04c - 60 h
Aprendizado Profundo
04c - 60 h
Inteligência Computacional
04c - 60 h
Estágio Supervisionado
20c - 300 h
Introdução ao Computador
04c - 60 h
Programação Estruturada
04c - 60 h
Progr. Orientada a Objetos
04c - 60 h
Intr. à Inteligência Artificial
04c - 60 h
Teoria dos Grafos Aplicada
04c - 60 h
Análise Mult. e Aprendizado Não Supervisionado
04c - 60 h
Mineração Estatísticas de Dados
04c - 60 h
Optativa VI
04c - 60 h
Metodologia do Trabalho Científico
03c - 45 h
Introdução à Ciência de Dados
04c - 60 h
Teoria das Probabilidades
04c - 60 h
Inferência Estatística
04c - 60 h
Aprendizagem de Máquina
04c - 60 h
Computadores e Sociedade
04c - 60 h
Optativa IV
04c - 60 h
Pesquisa Aplicada à Ciência de Dados
03c - 45 h
Optativa I
04c - 60 h
Optativa II
04c - 60 h
Optativa III
04c - 60 h
Optativa V
04c - 60 h
19c - 285 h20c - 300 h23c - 345 h24c - 360 h28c - 420 h24c - 360 h32c - 480 h

Composição Curricular

1. Conteúdos Básicos Profissionais

1.1 Conteúdos Básicos

Esses conteúdos são fundamentais para a formação dos alunos em ciência de dados e inteligência artificial, proporcionando uma base sólida nas principais áreas do conhecimento necessário para a prática profissional.

1.2 Conteúdos Profissionais

Os conteúdos profissionais são voltados para o aprofundamento técnico e prático nas disciplinas específicas de ciência de dados e inteligência artificial, permitindo aos alunos desenvolver habilidades aplicáveis diretamente no mercado de trabalho.

1.3 Estágios Supervisionados

O estágio supervisionado é uma parte crucial do currículo, onde os alunos aplicam os conhecimentos adquiridos em situações reais, sob a supervisão de profissionais experientes, totalizando 300 horas-aula (20 créditos).

Carga Horária e Créditos:

CategoriaCarga Horária (h)Créditos% do Total
Conteúdos Básicos9006030,0%
Conteúdos Profissionais10807236,0%
Estágios Supervisionados3002010,0%
Total Conteúdos Básicos Profissionais228015276,0%

2. Conteúdos Complementares/Específicos

2.1 Conteúdos Complementares Obrigatórios

Esses conteúdos incluem disciplinas e atividades que complementam a formação básica e profissional, sendo obrigatórios para todos os alunos.

2.2 Conteúdos Complementares Optativos

Esses conteúdos permitem aos alunos escolher disciplinas de acordo com seus interesses específicos, proporcionando flexibilidade no currículo.

2.3 Conteúdos Complementares Flexíveis

Conteúdos flexíveis incluem atividades diversas como iniciação à pesquisa, monitoria, participação em eventos e elaboração de trabalho de conclusão de curso (TCC), oferecendo uma formação ampla e diversificada.

Carga Horária e Créditos:

CategoriaCarga Horária (h)Créditos% do Total
Conteúdos Complementares Obrigatórios210147,0%
Conteúdos Complementares Optativos3602412,0%
Conteúdos Complementares Flexíveis150105,0%
Total Conteúdos Complementares/Específicos7204824,0%

Total Geral

CategoriaCarga Horária (h)Créditos% do Total
Total Geral3000200100,0%

Cada crédito equivale a 15 horas-aula.

Modalidades de Componentes Curriculares

Disciplinas

As disciplinas constituem a principal modalidade de componentes curriculares, cobrindo uma ampla gama de tópicos necessários para a formação em ciência de dados e inteligência artificial.

Atividades

Incluem atividades de iniciação à pesquisa e/ou extensão, monitoria, participação em eventos e a elaboração do trabalho de conclusão de curso (TCC).

Estágios

O estágio supervisionado, incluído nos conteúdos básicos profissionais, é essencial para a aplicação prática dos conhecimentos adquiridos.

Projetos

Engenharia da Computação

Currículo

Projetos

Procedimento Padrão de Matrícula para Calouros - UFPB

Fique atento ao seu e-mail e às informações cadastradas no site da UFPB. De modo algum esta página substitui as informações oficiais.

Parabéns pela sua aprovação! Este guia passo-a-passo destina-se a auxiliar os calouros no processo de matrícula para os cursos de graduação da UFPB. Siga estas etapas para garantir sua vaga e iniciar sua jornada acadêmica sem problemas.

1. Pré-cadastramento Online

2. Confirmação de Documentos

  • Quando: Após submeter os documentos.
  • O que acontece: Você receberá um e-mail confirmando que sua documentação foi deferida e deverá aguardar as próximas instruções para continuar o processo de matrícula.

3. Acompanhamento do Processo

  • O que fazer: Mantenha-se atento ao seu e-mail e verifique regularmente o site da Pró-Reitoria de Graduação para atualizações e instruções adicionais.

4. Convocação para Procedimentos Complementares (Se aplicável)

  • Quando: Conforme datas e prazos estabelecidos pela universidade.
  • O que fazer: Comparecer aos procedimentos de heteroidentificação (se for o caso) ou outros eventos obrigatórios, seguindo as instruções fornecidas pela universidade.

5. Confirmação de Matrícula

  • Quando: Dentro do período informado pelo e-mail de convocação.
  • O que fazer: Envie o requerimento de matrícula assinado para o e-mail fornecido (graduacao@ci.ufpb.br). A falta de resposta é considerada desistência da vaga.

6. Preparação para o Início das Aulas

  • O que fazer: Após a confirmação da matrícula, aguarde o e-mail de boas-vindas do Centro Acadêmico com informações sobre o início das aulas, grupos de WhatsApp da turma e outras atividades de integração.
  • Primeiro Acesso ao SIGAA: Siga as instruções detalhadas no manual de acesso ao SIGAA para configurar sua conta e acessar informações importantes.

7. Início das Aulas

  • Quando: Verifique o calendário acadêmico para a data exata do início das aulas.
  • O que fazer: Prepare-se para o primeiro dia de aula, conheça seus colegas e participe ativamente das atividades acadêmicas programadas.

Se tiver dúvidas ao longo do processo, não hesite em contatar a coordenação de seu curso via e-mail ou telefone. Desejamos a você um excelente início de jornada acadêmica na UFPB!

Matrícula

SIGAA

E-mail acadêmico

Ter um e-mail institucional através do SIGAA traz várias vantagens, especialmente para estudantes e professores universitários. Ele não apenas formaliza a comunicação dentro do ambiente acadêmico, mas também pode ser requisito para acessar determinados recursos educacionais, publicações e softwares acadêmicos com descontos ou gratuitamente.

Instruções

  • Assumindo que você já possui uma conta válida e ativa no SIGAA, acesse https://sigaa.ufpb.br/sigaa/logon.jsf. Caso contrário, entre em contato com a coordenação do seu curso.
  • Entre com seu usuário e senha.
  • No canto superior direito, clique em "Outros" e em seguida em "E-mail Institucional".
  • Leia atentamente e siga as instruções da página.
  • Preencha as informações necessárias e cadastre seu e-mail acadêmico.

Extra

Monitoria

Dispensa e Aproveitamento de Disciplinas

Introdução

A Secretaria Integrada de Atendimento à Graduação (SIAG - CCA) fornece orientações detalhadas sobre os processos de Aproveitamento de Estudos e Dispensa de Disciplinas para os cursos de graduação da UFPB. Conforme a Resolução 29 de 2020, em seu CAPÍTULO IX, são definidos os processos que regulam essas ações.

É importante entender que Aproveitamento de Estudos e Dispensa de Disciplinas são processos diferentes, cada um com resultados específicos. O Aproveitamento de Estudos se aplica a componentes curriculares cursados em outras Instituições de Ensino Superior (IES), tanto nacionais (distintas da UFPB) quanto estrangeiras. Já a Dispensa de Disciplinas se refere a componentes curriculares cursados na UFPB.

Observações Importantes

  • A SIAG é responsável pela operacionalização das atividades administrativas dos processos de Aproveitamento e Dispensa.
  • Os componentes curriculares só podem ser aproveitados até oito anos após serem cursados.
  • É necessário que haja pelo menos 75% de compatibilidade de carga horária e conteúdo do componente curricular a ser aproveitado ou dispensado.
  • O componente curricular de Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) não pode ser aproveitado nem dispensado.

Aproveitamento de Estudos

Este processo se aplica a componentes curriculares cursados em IES, nacionais (distintas da UFPB) ou estrangeiras.

Requisitos

  • O curso de graduação deve ser legalmente reconhecido ou autorizado pelos órgãos competentes.
  • Os componentes curriculares só podem ser aproveitados uma vez em um mesmo curso da UFPB.
  • A carga horária máxima aproveitada não pode ultrapassar 50% da carga horária total do curso.

Procedimento

  1. Solicitação: O aluno deve enviar um requerimento (um para cada componente curricular) para a SIAG [via e-mail: siag@cca.ufpb.br] junto com os seguintes documentos:

    • Histórico Acadêmico atualizado
    • Plano de Curso dos componentes curriculares cursados em outras IES
    • Ato de reconhecimento do curso
    • Documento que comprove a existência do curso, se cursado no exterior
  2. Análise: O processo é encaminhado ao departamento responsável, que tem até 30 dias para analisar e decidir sobre o pedido, considerando a atualidade e a compatibilidade mínima de 75% de carga horária e conteúdo.

  3. Resultado: Se aprovado, a Coordenação do Curso registra o componente curricular no SIG com a situação "aproveitado". Caso haja necessidade de complementação, o aluno será notificado e uma avaliação será aplicada.

Dispensa de Disciplinas

Este processo se refere a componentes curriculares cursados na UFPB.

Requisitos

  • A solicitação de dispensa deve ser contínua e registrada automaticamente no SIG se a disciplina tiver o mesmo código ou for equivalente.

Procedimento

  1. Solicitação: O aluno deve enviar um requerimento (um para cada componente curricular) para a SIAG [via e-mail: siag@cca.ufpb.br] junto com os seguintes documentos:

    • Histórico Escolar atualizado
    • Plano de Curso dos componentes curriculares cursados (emitidos pelo SIGAA)
  2. Análise: O processo é encaminhado ao departamento responsável, que tem até 30 dias para analisar e decidir sobre o pedido, levando em conta a atualidade e a compatibilidade mínima de 75% de carga horária e conteúdo.

  3. Resultado: Se aprovado, a Coordenação do Curso registra o componente curricular no SIG com a situação "dispensado". Caso haja necessidade de complementação, o aluno será notificado e uma avaliação será aplicada.

Conclusão

Os processos de Aproveitamento de Estudos e Dispensa de Disciplinas são mecanismos importantes para flexibilizar a trajetória acadêmica dos alunos, permitindo a validação de conhecimentos adquiridos em outras instituições ou cursos. Seguindo os procedimentos corretamente, os alunos podem aproveitar essas oportunidades para otimizar seu tempo e recursos durante a graduação.

Trancamento de Disciplinas

O que é o Trancamento de Disciplinas?

O trancamento de disciplinas é um procedimento que permite ao aluno interromper temporariamente a matrícula em uma ou mais disciplinas, sem que isso afete negativamente seu histórico acadêmico. Esse processo pode ser necessário por diversos motivos pessoais, acadêmicos ou profissionais.

Regras Gerais para Trancamento de Disciplinas

1. Período para Solicitação

Conforme o Art. 82 do Regimento Geral da UFPB, o trancamento de matrícula em disciplinas pode ser solicitado pelo aluno durante a primeira metade do período letivo.

  • Sistema de Crédito ou Sistema Seriado Semestral: O trancamento deve ser solicitado na primeira metade do período letivo.
  • Sistema Seriado Anual: O trancamento deve ser solicitado no primeiro quarto do ano letivo.

2. Limite de Trancamentos

É importante notar que um aluno não pode trancar a matrícula na mesma disciplina mais de duas vezes, conforme estabelecido pelo parágrafo único do Art. 82.

3. Trancamento Total de Matrícula

De acordo com o Art. 83, o trancamento de matrícula em todas as disciplinas corresponde à interrupção dos estudos. Esse trancamento pode ser concedido mediante solicitação do aluno, por um período que não pode exceder metade do tempo mínimo necessário para a conclusão do curso.

4. Trancamento de Matrícula Prévia

O Art. 85 especifica que o trancamento da matrícula prévia não é permitido, exceto nos casos previstos por legislação específica.

Procedimento para Solicitação de Trancamento

  1. Verificar Prazos: Certifique-se de estar dentro do prazo permitido para a solicitação de trancamento, conforme seu sistema de ensino (semestral ou anual).

  2. Preencher Formulário de Solicitação: Acesse o portal do SIGAA e preencha o formulário de solicitação de trancamento de disciplina.

  3. Anexar Documentos Necessários: Caso haja necessidade de justificativa ou documentos adicionais, anexe-os ao formulário de solicitação.

  4. Enviar Solicitação: Submeta a solicitação através do portal do SIGAA e aguarde a confirmação da Secretaria Acadêmica.

Considerações Finais

O trancamento de disciplinas é uma ferramenta importante para a gestão da sua vida acadêmica. Use-a com sabedoria e dentro das regras estabelecidas para garantir que seu percurso universitário seja o mais tranquilo e produtivo possível. Lembre-se de que o trancamento deve ser um recurso estratégico, utilizado quando necessário, para evitar impactos negativos em seu desempenho acadêmico e em sua trajetória no curso.

TCC

Lista de Laboratórios

Informações obtidas em ci.ufpb.br

O Centro de Informática é o lar de vários laboratórios de pesquisa avançada, cada um focado em diferentes aspectos da computação, desde inteligência artificial até engenharia de petróleo. Abaixo, você encontrará informações detalhadas sobre cada laboratório e suas principais áreas de pesquisa.

ARIA - Inteligência Artificial e Ciência de Dados

O ARIA concentra-se em construir experiências tanto para máquinas quanto para pessoas, formando especialistas em inteligência artificial e ciência de dados. Este laboratório é responsável pelo desenvolvimento de aplicações avançadas e pela pesquisa em métodos inovadores na área.

COMPOSE - Engenharia de Software Orientada a Componentes

O Laboratório COMPOSE desenvolve atividades nas áreas de Engenharia de Software, Sistemas Distribuídos e Inteligência Computacional. Ligado ao Departamento de Informática, o COMPOSE é um núcleo de inovação em software e sistemas.

HEFESTO - Hardware e Software

Atuando na criação e manutenção de software e hardware, a HEFESTO permite que alunos apliquem conhecimentos práticos das disciplinas em projetos reais, além de promover palestras e pesquisas nas diversas áreas da computação.

LaMEP - Modelagem em Engenharia de Petróleo

Criado em 2016, o LaMEP desenvolve pesquisa aplicada ao segmento de petróleo e gás, integrando modelagem matemática e ciências computacionais para resolver desafios específicos da indústria.

LaR - Redes de Comunicação

Vinculado ao Departamento de Sistemas de Computação, o LaR pesquisa redes de comunicação, com especial atenção à segurança em redes, redes sem fio e redes definidas por software (SDN).

LARQSS - Segurança Computacional e Informática Médica

O LARQSS é um laboratório integrado ao Departamento de Informática que se dedica a estudos e desenvolvimentos na Segurança Computacional e Informática Médica.

LASER - Engenharia de Sistemas e Robótica

O LASER é focado em projetos de pesquisa em Robótica, Sistemas Embarcados e Inteligência Artificial, e expandiu sua atuação para Logística, Transporte e Otimização.

LASIC - Sistemas Digitais Integráveis

O LASIC trabalha no projeto de sistemas digitais integráveis, com uma forte ênfase em telecomunicações e redes, estabelecendo uma base sólida de ensino e pesquisa na área.

Laboratório de Sistemas Digitais

Focado em desenvolvimento de hardware, sistemas embarcados e processamento de sinais, este laboratório está ligado ao Programa de Pós-Graduação em Informática, contribuindo significativamente para a inovação tecnológica.

NPE-LAVID - Sistemas e Aplicações Multimídia

O NPE-LAVID desenvolve projetos em hardware e software voltados para plataformas de sistemas e aplicações multimídia, com uma equipe robusta de pesquisadores e várias patentes registradas.

Laboratório de Inteligência Artificial Aplicada

Este laboratório investiga a aplicação de técnicas de Inteligência Artificial em diversos domínios do conhecimento, abordando desafios em Informática em Saúde, Cidades Inteligentes e TV Digital Interativa.

LMI - Medidas e Instrumentação

O LMI desenvolve pesquisas em eletrônica e microeletrônica, focando no uso de sensores e atuadores para aplicações em smart-home, tecnologia assistiva, e mais.

LUMO - Computação Ubíqua e Móvel

O LUMO realiza pesquisas e desenvolvimentos em computação ubíqua e móvel, explorando áreas como interação humano-computador, cidades inteligentes e internet das coisas.


Este guia serve como uma introdução aos diversos laboratórios e suas áreas de especialização dentro do Centro de Informática. Para mais informações, contate os laboratórios diretamente através de seus canais de comunicação oficial.

Como Participar

Centros Acadêmicos

Atlética do Centro de Informática

Apresentação

A Atlética Compilada do Centro de Informática da UFPB é uma organização que visa promover o espírito esportivo, a diversão e a integração entre os alunos. Com uma equipe comprometida e cheia de energia, a atlética organiza diversas atividades e eventos esportivos, proporcionando momentos inesquecíveis e a oportunidade de fazer novas amizades.

Modalidades Disponíveis

A Atlética Compilada oferece uma variedade de modalidades esportivas para os alunos do Centro de Informática:

  • 🏐 Vôlei
  • 🏀 Basquete
  • ⚽ Futsal
  • 🤾‍♂️ Handebol
  • 🎮 E-sports
  • ♟️ Xadrez

Participação e Inscrições

Para participar das equipes, é necessário realizar a inscrição, mesmo para aqueles que já estavam participando dos treinos anteriormente. A inscrição será deferida se atender aos requisitos estabelecidos.

Requisitos para Inscrição

  • Ser aluno do Centro de Informática.
  • Realizar a inscrição dentro do prazo estabelecido.
  • Pagar a taxa simbólica de participação.

Após a confirmação da inscrição, os alunos serão adicionados aos grupos de cada modalidade escolhida e poderão participar dos treinos e competições.

Eventos e Novidades

A Atlética Compilada mantém os alunos informados sobre todas as novidades, eventos e oportunidades através de suas redes sociais. É importante acompanhar essas plataformas para não perder nenhuma atualização.

Conclusão

A Atlética Compilada é uma parte essencial da vida estudantil no Centro de Informática, oferecendo diversas oportunidades para engajamento esportivo e social. Participar da atlética é uma excelente maneira de integrar-se, manter-se ativo e aproveitar ao máximo a experiência universitária.

Projetos Extracurriculares

Oportunidades de Estágio

Processo de Candidatura

GitHub para Estudantes

Introdução ao GitHub

O GitHub é uma plataforma essencial para hospedagem de código, controle de versão e colaboração. Ele permite que programadores, estudantes e organizações trabalhem juntos em projetos de qualquer lugar do mundo. Para estudantes de graduação, o GitHub não é apenas uma ferramenta para armazenar projetos, mas também um ambiente valioso para aprender a colaborar com outros desenvolvedores e mostrar seu trabalho a potenciais empregadores.

🎥 GitHub - Dicionário do Programador

Criando sua Conta no GitHub

Para começar a utilizar o GitHub, você precisa criar uma conta pessoal seguindo estes passos simples:

  1. Acesse github.com.
  2. Clique em Sign up no canto superior direito da página.
  3. Preencha seu nome de usuário, e-mail e senha.
  4. Verifique sua conta por e-mail para concluir o cadastro.

Uma vez registrado, você pode começar a criar repositórios privados ou públicos para seus projetos.

🎥 Como criar uma conta no GitHub

GitHub Education: Vantagens e Cadastro

O que é o GitHub Education?

O GitHub Education oferece benefícios especiais para estudantes e professores, incluindo acesso gratuito a ferramentas de desenvolvimento e créditos para hospedagem, ampliando as possibilidades de aprendizado e desenvolvimento de projetos.

Vantagens do GitHub Education

  • Acesso gratuito ao GitHub Pro enquanto você for estudante.
  • Créditos gratuitos para usar em plataformas de hospedagem como AWS e Azure.
  • Acesso a ferramentas de desenvolvimento e testes gratuitos de parceiros do GitHub.

Como entrar no programa do GitHub Education

Para aproveitar as vantagens do GitHub Education, siga estes passos:

  1. Acesse GitHub Education.
  2. Clique em Get benefits no canto superior direito.
  3. Complete o processo de inscrição fornecendo sua identificação estudantil e informações da instituição de ensino.
  4. Aguarde a verificação de sua situação de estudante. Uma vez verificado, você começará a receber seus benefícios.

🎥 Cadastro no GitHub Education

JetBrains Student

GMail e Serviços Integrados da Google

O GMail é muito mais do que um serviço de e-mail; é uma porta de entrada para um conjunto de ferramentas produtivas oferecidas pela Google. Com uma única conta gratuita, você ganha acesso ao Google Docs, Spreadsheets, Presentation e mais, facilitando a colaboração em tempo real, o armazenamento na nuvem e a gestão de documentos de qualquer lugar.

Vantagens do E-mail no GMail

Profissionalismo

Usar um e-mail com um domínio personalizado, como seunome@gmail.com, não só parece mais profissional, mas também aumenta a sua credibilidade. É uma escolha ideal para a comunicação no ambiente de trabalho.

Separação de Comunicações

Manter suas comunicações pessoais e profissionais separadas é essencial. Com o Gmail, isso é facilmente gerenciável, ajudando a manter sua vida organizada.

Acesso Integrado

Com um único login, você tem acesso a todos os serviços gratuitos da Google, que incluem ferramentas como Docs, Spreadsheets e Slides, otimizando sua produtividade e colaboração.

Criando Seu E-mail Profissional

Para começar, visite Criar sua Conta Google e siga os passos para configurar seu novo e-mail. Aqui estão algumas dicas para escolher o endereço certo:

  • Use seu nome real ou uma combinação de seu nome, sobrenome e data de nascimento para manter o e-mail profissional. Por exemplo:
    • marcos_cardoso@gmail.com
    • pietra.goncalves.98@gmail.com
    • ana.pereira01@gmail.com
    • l.silva1990@gmail.com

Evite usar apelidos ou números que possam parecer informais ou não profissionais, como juninho_ben10@gmail.com ou danbarbie@hotmail.com.


Explorando Outros Serviços do Google

Google Docs

Crie, edite e compartilhe documentos de texto online, facilitando a colaboração em projetos acadêmicos ou profissionais.

Google Spreadsheets

Utilize planilhas online para análise e compartilhamento de dados de forma eficiente e integrada.

Google Presentation

Desenvolva apresentações dinâmicas que podem ser editadas e apresentadas por equipes de qualquer lugar.

Google Drive

Armazene seus arquivos e documentos na nuvem com segurança e acesse-os de qualquer dispositivo, em qualquer lugar.

Google Colab

Experimente a execução de código Python diretamente no seu navegador, ideal para projetos de machine learning, análise de dados e educação.

Essas ferramentas são projetadas para trabalhar juntas, proporcionando uma experiência coesa e produtiva que é essencial tanto para estudantes quanto para profissionais em diversas áreas.

ChatGPT

Conclusão