Curso de Ciência de Dados e Inteligência Artificial

1. Objetivo do Curso

O curso de Ciência de Dados e Inteligência Artificial do Centro de Informática da UFPB tem como objetivos:

Incentivar a prática de estudo independente, atividades de pesquisa e a atualização permanente dos alunos.
Proporcionar uma sólida formação geral.
Incorporar atividades extraclasse ao currículo por meio de atividades complementares.
Integrar o ciclo básico e o ciclo profissional de forma adequada, evitando superposição e ausência de conteúdos.
Formar profissionais aptos para a inserção em setores profissionais, contribuindo para o desenvolvimento da sociedade brasileira.
Incentivar a pesquisa e investigação científica, visando ao desenvolvimento da ciência, tecnologia e cultura.
Garantir atualização permanente, baseada em avaliações periódicas.
Promover a interdisciplinaridade através de projetos com outros departamentos da UFPB.

2. Perfil do Bacharel em Ciência de Dados e Inteligência Artificial

O bacharel em Ciência de Dados e Inteligência Artificial utiliza técnicas e conhecimentos de matemática, estatística e ciência da computação para coletar, analisar e interpretar grandes conjuntos de dados. Ele também desenvolve modelos preditivos baseados em inteligência artificial, como machine learning e deep learning.

Principais Papéis

Analista de Dados: Focado na análise de dados passados para suportar decisões.
Cientista de Dados: Utiliza modelos preditivos para projetar cenários futuros.
Engenheiro de Dados: Cria, configura e mantém a infraestrutura de armazenamento de dados.
Engenheiro de Machine Learning: Especialista em técnicas de machine learning, adaptando e criando novos modelos e algoritmos.

Subcategorias do Cientista de Dados

Cientista de Dados Analítico: Domina álgebra linear, estatística e otimização, desenvolvendo modelos matemáticos complexos.
Cientista de Dados Técnico: Focado no desenvolvimento e implementação de soluções de software para tratamento de dados e produtos de machine learning.
Cientista de Dados Pesquisador: Atua em universidades e institutos de pesquisa, desenvolvendo algoritmos e escrevendo artigos científicos.

3. Competências e Habilidades do Bacharel em Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Competências Gerais

Expressão escrita e oral clara.
Trabalho em equipes multidisciplinares.
Compreensão e utilização de novas ideias e tecnologias para resolver problemas.
Capacidade de aprendizagem continuada.
Formulação e resolução de problemas com rigor lógico-científico.
Conhecimento de questões contemporâneas.
Educação ampla para entender o impacto das soluções encontradas em contextos globais e sociais.
Participação em programas de formação continuada e em programas de pós-graduação.

Competências Específicas

Estabelecer relações entre matemática, estatística, computação e outras áreas.
Desenvolver a competência de modelagem de contextos e fenômenos socioeconômicos.
Conhecer ecossistemas tecnológicos para tratamento de grandes massas de dados.
Entender, formular e refinar questões apropriadas.
Obter, modelar e explorar dados.
Processar dados e realizar análises necessárias.
Comunicar conhecimento relevante e apoiar o desenvolvimento de soluções baseadas nos resultados.

Habilidades Necessárias

Comunicação eficaz, postura crítica e raciocínio lógico e abstrato.
Coleta, armazenamento e gerenciamento de dados, incluindo limpeza e transformação.
Pensamento computacional e estatístico para desenvolver soluções algorítmicas e modelos preditivos.
Fundamentos sólidos em modelagem matemática, álgebra linear e cálculo.
Habilidades sociais e tecnológicas para direcionar ou agregar resultados em soluções que atendam às demandas originais.

4. Campo de Atuação

Os egressos do curso de Bacharelado em Ciência de Dados e Inteligência Artificial podem seguir carreiras em diversas vertentes:

Profissionais Multi-setoriais

Segundo Setor: Indústrias que tomam decisões baseadas em dados (automobilístico, energético, mecatrônico, aviação, etc.).
Terceiro Setor: Empresas de serviços especializados (varejo, comércio eletrônico, mercado financeiro e fintechs, inteligência de negócios, etc.).
Quarto Setor: Tecnologias de última geração (internet das coisas, sistemas inteligentes, interação humano-computador, etc.).

Centro de Informática UFPB